kwan's note

자연어처리(NLP) 본문

ML and AI/Intro to AI - SNU

자연어처리(NLP)

kwan's note 2021. 1. 21. 18:02
반응형

수강일시: 2021.01.21

출처: kmooc SNU048

 

www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/

 

강좌 | SNU048_011k | K-MOOC

 

www.kmooc.kr

자연어 처리(natural language processing)는 인공지능에서 매우 큰 역할을 담당한다. 사람이 하는 말 혹은 글을 처리하는 과정으로 오랜기간 연구되어왔고 또 지금도 활발하게 연구되고 있는 분야이다.

 

nlp 기술들을 해결정도로 나눈다면 다음과 같이 나눌 수 있다.

첫번째 그룹은 거의 해결된 문제들이고 두번째는 많이 해결된 문제들 마지막은 여전히 해결해야 할 문제가 많은 문제들이다.

mostly solved에는

스팸 메일 처리

문법 종류 태깅

개체명(대명사) 인식

 

making good process에는

감정 분석

피형용사 찾기

동음이의어 분석

문장 분석

기계 번역기

정보 추출

 

마지막으로 still hard에는

대답(answering machine)

패러프레이징 (다른형태로 표현)

요약

대화(dialogue)

이 있다.

 

 

이에관한 설명슬라이드는 아래에 따로 첨부하였습니다.

 

 

반응형