| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- neural network
- 인공지능
- 비용함수
- 파이썬
- 그래픽스
- Computer Vision
- 신경망
- 추천 시스템
- Unsupervised learning
- 머신러닝
- logistic regression
- 컴퓨터 비전
- recommender system
- SGD
- petal to metal
- Support Vector Machine
- Kaggle
- C++
- OpenGL
- 백준
- CNN
- 딥러닝
- Regularization
- Vision
- CPP
- cs231n
- pre-trained
- SVM
- 로지스틱 회귀
- 컴퓨터 그래픽스
- Today
- Total
목록pre-trained (2)
kwan's note
캐글 -petal to medtal (95% correct w. efficient net)
저번에는 google net 의 version 3인 inception v3를 이용해서 petal to metal의 classification을 진행하였습니다. 이번에는 조금 더 효율을 높이고자 augmentation을 하였고 또 inception v3모델이 아닌 최근 가장 강력한 모델중 하나인 efficient net을 이용하였습니다. www.kaggle.com/c/tpu-getting-started Petals to the Metal - Flower Classification on TPU Getting Started with TPUs on Kaggle! www.kaggle.com reminder-by-kwan.tistory.com/119 캐글 -petal to medtal (pre trained mod..
캐글 -petal to medtal (pre trained model)
www.kaggle.com/c/tpu-getting-started Petals to the Metal - Flower Classification on TPU Getting Started with TPUs on Kaggle! www.kaggle.com pedal to medal 을 오마주한 꽃 classification 이다. 104종류의 꽃을 classify하는 기본적인 image classification 문제인데 정말 간단한 방법으로 적당한 수준의 classification을 진행했다. 최고의 점수를 받기 위한 방법도 아니고 input도 전체중 일부만 사용하였다. input data도 다 사용하지 않고 상위30%의 점수를 받았으니 가성비는 좋다고 생각한다. def decode_image(image_d..