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목록Vision (3)
kwan's note
Backpropagation -역전파
출처: cs231n 이전 lecture reminder-by-kwan.tistory.com/116 linear classification with softmax - 소프트맥스 회귀 출처 : cs231n lecture3 www.youtube.com/watch?v=h7iBpEHGVNc 이번에는 저번시간에 이어서 linear classification의 방식에 대해 알아보도록 하겠습니다. reminder-by-kwan.tistory.com/115 linear classificatio.. reminder-by-kwan.tistory.com 지금까지 loss function을 구하고 gradient descent 방식을 통해 optimize를 진행했습니다. 이제는 neural network에서 중요한 개념중 하나..
이 노트는 Fei-Fei li 교수님의 spring 2017 cs231 lecture를 기반으로 작성하였습니다. 작년말 이 강의를 추천받고 초반 3개정도의 강의를들었는데 당시에 머신러닝에 최소한의 개념도 부족해서 어느 순간부터 이해하지 못하고 포기했다. 이번 방학기간동안 몇개의 강의를 더 들었고 이제 다시 공부하고자 한다. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk 이는 2017년 강의로 2020년강의 혹은 그 이후의 강의 슬라이드와 약간 변화가 있지만 전체 강의가 공개된 2017년강의를 기준으로 작성하였..
컴퓨터 비전(computer vision)
수강일시: 2021.01.21 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 컴퓨터 비전이란 사람으로서 눈을 가지고 할 수 있는 많은 일들을 기계 혹은 컴퓨터에게 가르쳐주는 학문. 즉, 시각지능을 갖추어서 여러 가지 일을 하는데, 그 시각지능의 수많은 작업들을 기계도 역시 할 수 있도록 가르치는 것이 Computer Vision의 목적 그리고 그 정의라고 이해할 수 있다. 사람의 시각이 할 수 있는일과 한계에 대해서 정리해보았다. 먼저 사람은 물체인식, 위치를 탐색하고 위험물을 감지할 수 있다. 장면의 분위기를 읽을 수 있고 사진에서 스토..