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목록SVM (3)
kwan's note
linear classification, SVM - 선형 분류
출처 : cs231n lecture2 www.youtube.com/watch?v=OoUX-nOEjG0&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk&index=2 linear classification은 매우 기본이 되는 분류 방식이다. neural network의 근간이 되는 분류 방식이기도 하다. linear classification은 특징들이 parameter 형식으로 요약되어서 그 내적의 결과가 결과로 나타나는 방식이다. parametric approach를 보도록 하자. input으로 이미지를 넣으면 어떠한 계산을 진행하고 그 걸과로 값들을 반환받는다. 이때 반환값은 각 클래스의 점수가 되는데 해당점수가 가장 높은 클래스를 이미지의 클래스로 선택하게 된다. 이미지를 2..
kernel in SVM- SVM에서 커널
출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.02.04 reminder-by-kwan.tistory.com/102 SVM support vector machine - 서포트 벡터 머신 출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.02.02 reminder-by-kwan.tistory.com/94 regularization - 정규화 출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lectu.. reminder-by-kwan.tistory.com 다음으로는 SVM에서 kernel에 대해 알아보고자 합..
SVM support vector machine - 서포트 벡터 머신
출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.02.02 reminder-by-kwan.tistory.com/94 regularization - 정규화 출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.01.27 reminder-by-kwan.tistory.com/93 overfitting- 과적합 출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture.. reminder-by-kwan.tistory.com SVM의 수학적 배경이나 이해과정 이전에 먼저 타당성에 대한 검토를 하도록 하겠습니다. 이는..