kwan's note

fashion mnist classifier를 만들어 보았는데 fully connected layer로 만드니 cross validation accuracy가 생각보다 잘 안나와 cnn을 이용해 분류해 보았습니다. 가장 먼저 fashion mnist는 10종류의 의류 이미지(총 6만개)를 가진 데이터셋입니다. 아래 보이는것처럼 다양한 종류의 풀오버, 바지 가방, 코드 등이 제공되고 이 분류를 맞추는것 입니다. 저는 tensorflow 의 sequential model을 이용하였습니다. from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf from tensorflow i..

이 노트는 Fei-Fei li 교수님의 spring 2017 cs231 lecture를 기반으로 작성하였습니다. 작년말 이 강의를 추천받고 초반 3개정도의 강의를들었는데 당시에 머신러닝에 최소한의 개념도 부족해서 어느 순간부터 이해하지 못하고 포기했다. 이번 방학기간동안 몇개의 강의를 더 들었고 이제 다시 공부하고자 한다. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk 이는 2017년 강의로 2020년강의 혹은 그 이후의 강의 슬라이드와 약간 변화가 있지만 전체 강의가 공개된 2017년강의를 기준으로 작성하였..

출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.01.28 reminder-by-kwan.tistory.com/96 neural network - 신경망 모델 출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.01.28 reminder-by-kwan.tistory.com/95 neural network -신경망 구조의 필요성 출처: machine learning by andrew ng, stanford.. reminder-by-kwan.tistory.com 이전까지는 신경망 모델이 어떻게 연구되기 시작했고 어떤 방식을 사용하는지 말했다면 이번시간에는 ..

출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.01.28 reminder-by-kwan.tistory.com/95 neural network -신경망 구조의 필요성 출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.01.28 reminder-by-kwan.tistory.com/85?category=962582 machine learning - Andrew Ng, Stanford(coursera) 이 복습노트는 Stan.. reminder-by-kwan.tistory.com 이전수업에 이어 neural network의 이론과 모델을 표현하는 방법에대해..