목록ML and AI/Intro to AI - SNU (12)

kwan's note

머신러닝이란

수강일시: 2021.01.21 출처: 서울대학교 송현오 교수님 머신러닝 강의 SNU050 (kmooc) www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU050_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU050_011k | K-MOOC www.kmooc.kr machine learning is study of algorithms that learn from data x to output y 이러한 y를 찾는 다양한 알고리즘들이 존재하는데 이러한 머신러닝 알고리즘들의 기본적인 개념과 그 구분에 대해서 알아보고자 한다. 1.supervised learning 먼저 지도학습은 일정한 틀 내의 결과값을 학습시키고 새로운 데이터셋이 이를 맞추도록 하는 학습방법이다. classifica..
ML and AI/Intro to AI - SNU 2021. 1. 22. 01:51
컴퓨터 비전(computer vision)

수강일시: 2021.01.21 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 컴퓨터 비전이란 사람으로서 눈을 가지고 할 수 있는 많은 일들을 기계 혹은 컴퓨터에게 가르쳐주는 학문. 즉, 시각지능을 갖추어서 여러 가지 일을 하는데, 그 시각지능의 수많은 작업들을 기계도 역시 할 수 있도록 가르치는 것이 Computer Vision의 목적 그리고 그 정의라고 이해할 수 있다. 사람의 시각이 할 수 있는일과 한계에 대해서 정리해보았다. 먼저 사람은 물체인식, 위치를 탐색하고 위험물을 감지할 수 있다. 장면의 분위기를 읽을 수 있고 사진에서 스토..
ML and AI/Intro to AI - SNU 2021. 1. 21. 18:54
자연어처리(NLP)

수강일시: 2021.01.21 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 자연어 처리(natural language processing)는 인공지능에서 매우 큰 역할을 담당한다. 사람이 하는 말 혹은 글을 처리하는 과정으로 오랜기간 연구되어왔고 또 지금도 활발하게 연구되고 있는 분야이다. nlp 기술들을 해결정도로 나눈다면 다음과 같이 나눌 수 있다. 첫번째 그룹은 거의 해결된 문제들이고 두번째는 많이 해결된 문제들 마지막은 여전히 해결해야 할 문제가 많은 문제들이다. mostly solved에는 스팸 메일 처리 문법 종류 태깅 개체명..
ML and AI/Intro to AI - SNU 2021. 1. 21. 18:02
인공지능의 게임 이론 (game theory)

수강일시: 2021.01.21 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2 로그인 | K-MOOC www.kmooc.kr 이번 강의 내용은 게임이론에 관한 것이다. 게임이론에서의 게임이란 2명 혹은 그 이상의 의사결정자가 어떠한 행동(action)을 통해 각자의 이익을 최대화(혹은 손실을 최소화)하는 과정을 말한다. 따라서 게임이론에서 가정은 다음 세가지 이다. 1.모든 player는 이익을 최대화하려고 한다. 2.모든 player는 이성적이다. 3.모든 player가 이성적이라는것을 서로가 알고 있다. 가장 유명한 게임이론중 하나인 죄수의 딜레마를 보면 다음과 같다. 그리고 이를 행렬 형태로 일반화시켜 보도록 하자. ..
ML and AI/Intro to AI - SNU 2021. 1. 21. 16:12
동적 프로그래밍을 통한 마르코프 결정 과정

수강일시: 2021.01.20 출처: kmooc SNU048 reminder-by-kwan.tistory.com/76 마르코프 결정 프로세스 (Markov decision Processes) 수강일시: 2021.01.20 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 마르코프 결정 과정 지난시간에 배운 makov reward syst.. reminder-by-kwan.tistory.com 이전 내용인 마르코프 결정 과정에서 value function을 행렬식을 이용해서 구하지 않고 dp를 이용해 시간복잡도를 줄이고자 하였는데 그방식을 소개..
ML and AI/Intro to AI - SNU 2021. 1. 21. 02:06
마르코프 결정 프로세스 (Markov decision Processes)

수강일시: 2021.01.20 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 마르코프 결정 과정 지난시간에 배운 makov reward system에서 A(set of actions)가 추가 되었다. 즉 agent가 취할 수 있는 action set이 추가된 것인데 이에따라 transition function과 reward function도 변화하게 되었다. 왜냐하면, 기존에는 Transition function의 경우 한 state에서 다른 state로 가는 확률분포를 표현했다고 하면, 지금은 어떤 state에서 어떤 action을 취했..
ML and AI/Intro to AI - SNU 2021. 1. 21. 01:32
마르코프과정

수강일시: 2021.01.18 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 강화 학습을 모델링하는 데에 있어서 가장 기본적인 모델인 마르코프 과정에 대해서 학습하겠습니다. 강화 학습은 Markov Decision Processes라고 마르코프 결정 과정이라는 모델을 기반으로 formulation이 됩니다. 마르코프 프로세스는 상태의 집합 S에 대해 transition하는것. memoryless한 랜덤 프로세스다. 다음으로는 마르코프 보상 프로세스에 대해서 보도록 하겠습니다. 이는 마르코프 프로세스에서 reward함수와 discount 값..
ML and AI/Intro to AI - SNU 2021. 1. 18. 11:52
강화학습이란

수강일시: 2021.01.18 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 오늘은 대표적인 인공지능 기법 중 하나인 강화 학습에 대해 학습하겠습니다. 강화 학습(reinforcement learning)은 인공지능의 핵심 분야 중의 하나로 인공지능 에이전트를 학습시키는 과정 중의 하나입니다. 직접적으로 행동을 알려주는것이 아니라 에이전트의 행동 이후 피드백을 주는 형태로 학습이 진행된다. 어떤 결과를 얻어야 하는지는 알지만 어떻게 해야 하는지는 모르는 상태에서 학습이 진행된다. 1. 보상 함수를 통해 2. 방법은 에이전트가 스스로 배워야..
ML and AI/Intro to AI - SNU 2021. 1. 18. 11:20
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