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cs231n 본문
이 노트는 Fei-Fei li 교수님의 spring 2017 cs231 lecture를 기반으로 작성하였습니다.
작년말 이 강의를 추천받고 초반 3개정도의 강의를들었는데 당시에 머신러닝에 최소한의 개념도 부족해서 어느 순간부터 이해하지 못하고 포기했다. 이번 방학기간동안 몇개의 강의를 더 들었고 이제 다시 공부하고자 한다.
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk
이는 2017년 강의로 2020년강의 혹은 그 이후의 강의 슬라이드와 약간 변화가 있지만 전체 강의가 공개된 2017년강의를 기준으로 작성하였습니다.
강의 슬라이드는 아래에서 확인할 수 있습니다.
Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Can I audit or sit in? In general we are very open to sitting-in guests if you are a member of the Stanford community (registered student, staff, and/or faculty). Out of courtesy, we would appreciate that you first email us or talk to the instructor after
cs231n.stanford.edu
Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Can I audit or sit in? In general we are very open to auditing if you are a member of the Stanford community (registered student, staff, and/or faculty). Out of courtesy, we would appreciate that you first email us or talk to the instructor after the first
cs231n.stanford.edu
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