반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- pre-trained
- 백준
- 신경망
- Unsupervised learning
- SGD
- Regularization
- 파이썬
- C++
- CNN
- CPP
- cs231n
- Vision
- OpenGL
- 컴퓨터 비전
- 컴퓨터 그래픽스
- Computer Vision
- 딥러닝
- Kaggle
- petal to metal
- neural network
- 추천 시스템
- logistic regression
- 비용함수
- Support Vector Machine
- 로지스틱 회귀
- 인공지능
- recommender system
- 그래픽스
- SVM
- 머신러닝
Archives
- Today
- Total
목록과적합 (1)
kwan's note
overfitting- 과적합
출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.01.26 reminder-by-kwan.tistory.com/88 Cost function -비용함수/ 손실함수 출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.01.24 www.coursera.org/learn/machine-learning/home Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for F.. reminder-by-kwan.tistory.com 데이터를 모델링함에 있어 어떠한 가설함수 h를 선택할지는 매우 중요한 ..
ML and AI/Machine learning - Andrew Ng
2021. 1. 26. 23:15