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kwan's note

k nearest neighbor - k 최근접 이웃

출처: cs231n lecture 2 www.youtube.com/watch?v=OoUX-nOEjG0&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk&index=2 이미지의 classification 문제중 가장 먼저 떠올릴수 있는 방법중 하나인 최근접이웃 알고리즘이다. 최근접 이웃 알고리즘은 말 그대로 가장 가까운 데이터의 결과값을 그대로 출력한다는것이다. 위와 같이 k=1 인경우 특정 데이터에 대해 점은 train set의 data고 색은 그 결과값(y)라고 할때 영역의 표시이다. 특정점에 대해 가장 가까운 점의 위치를 파악해 그 데이터의 결과값을 가져온다. 하지만 위처럼 섬이 생기게 되고 이는 옳지 못할 가능성이 매우 크다. 특이점에 매우 민감하게 반응하며 위와같은 실수를 범..
computer vision/cs231n-Stanford 2021. 2. 14. 00:58
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