반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- 로지스틱 회귀
- logistic regression
- 머신러닝
- petal to metal
- 파이썬
- 백준
- recommender system
- neural network
- 신경망
- 컴퓨터 그래픽스
- CPP
- SGD
- Support Vector Machine
- pre-trained
- Computer Vision
- Vision
- SVM
- Unsupervised learning
- 비용함수
- C++
- cs231n
- 컴퓨터 비전
- OpenGL
- 인공지능
- 딥러닝
- Kaggle
- CNN
- 추천 시스템
- 그래픽스
- Regularization
Archives
- Today
- Total
목록Combination (1)
kwan's note
순열과 조합
itertools를 사용하지 않고 순열과 조합을 작성해 보았습니다. 다만 여기선 input을 튜플로 받아 중복을 해소하였습니다. 함수안에서 중복을 해소하는 방법도 있겠지만 최대한 간단하게 해결해보려고 했습니다. def permutation(arr, r): used = [0]*len(arr) per2return=[] def generate(item, used): if len(item) == r: per2return.append(item.copy()) return # 3. for i in range(len(arr)): if not used[i]: item.append(arr[i]) used[i] = 1 generate(item, used) used[i] = 0 item.pop() generate([], us..
Algorithm/python
2021. 4. 25. 20:54