Machine Learning Overview-머신러닝 기본 용어

출처: 부스트코스-머신러닝을 위한 파이썬

수강일시:2021.01.10

 

이번 강의에서는 Python 으로 Machine Learning 기법을 구현하기 전에 Machine Learning 에서 사용하는 용어(Model,
Feature, Data Type) 등 Machine Learning의 개념에 대해서 공부합니다.

 

머신러닝의 기본 프로세스는

이미 존재하는 데이터로부터 새로운 알고리즘을 적용해 새로운 데이터로 prediction하는 방법을 말한다.

각 feature는 종속변수에 각각 다른 영향을 미친다. 선형일 필요도 없다.

 

데이터 타입은 numerical할수도 nomianl 할수도 있고 연속할수도 이산할 수 도있다.

다음으로 데이터 셋의 기본용어를 보자.

다음 시간부터는 numpy와 pandas를 이용해 text data(혹은 numerical data)를 처리해보겠다.

 

지금까지 아주 기초적인 용어를 살펴보았습니다.

다음시간부터는 각 모듈의 사용방법, 내장함수등을 살펴보겠습니다.