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kwan's note
출처: machine learning by andrew ng, stanford cousera lecture 수강일시: 2021.01.24 reminder-by-kwan.tistory.com/85 machine learning - Andrew Ng, Stanford(coursera) 이 복습노트는 Stanford의 Andrew Ng 교수님의 machine learning 강의를 수강하고 작성하였습니다. 전 노트는 cousera수업을 기반으로 작성하였습니다. www.coursera.org/learn/machine-learning/home Coursera |.. reminder-by-kwan.tistory.com let's think of an example of sizeof house and housing ..
이 복습노트는 Stanford의 Andrew Ng 교수님의 machine learning 강의를 수강하고 작성하였습니다. 전 노트는 cousera수업을 기반으로 작성하였습니다. www.coursera.org/learn/machine-learning/home Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and tra..
수강일시: 2021.01.21 출처: 서울대학교 송현오 교수님 머신러닝 강의 SNU050 (kmooc) www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU050_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU050_011k | K-MOOC www.kmooc.kr machine learning is study of algorithms that learn from data x to output y 이러한 y를 찾는 다양한 알고리즘들이 존재하는데 이러한 머신러닝 알고리즘들의 기본적인 개념과 그 구분에 대해서 알아보고자 한다. 1.supervised learning 먼저 지도학습은 일정한 틀 내의 결과값을 학습시키고 새로운 데이터셋이 이를 맞추도록 하는 학습방법이다. classifica..
수강일시: 2021.01.21 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 컴퓨터 비전이란 사람으로서 눈을 가지고 할 수 있는 많은 일들을 기계 혹은 컴퓨터에게 가르쳐주는 학문. 즉, 시각지능을 갖추어서 여러 가지 일을 하는데, 그 시각지능의 수많은 작업들을 기계도 역시 할 수 있도록 가르치는 것이 Computer Vision의 목적 그리고 그 정의라고 이해할 수 있다. 사람의 시각이 할 수 있는일과 한계에 대해서 정리해보았다. 먼저 사람은 물체인식, 위치를 탐색하고 위험물을 감지할 수 있다. 장면의 분위기를 읽을 수 있고 사진에서 스토..
수강일시: 2021.01.21 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 자연어 처리(natural language processing)는 인공지능에서 매우 큰 역할을 담당한다. 사람이 하는 말 혹은 글을 처리하는 과정으로 오랜기간 연구되어왔고 또 지금도 활발하게 연구되고 있는 분야이다. nlp 기술들을 해결정도로 나눈다면 다음과 같이 나눌 수 있다. 첫번째 그룹은 거의 해결된 문제들이고 두번째는 많이 해결된 문제들 마지막은 여전히 해결해야 할 문제가 많은 문제들이다. mostly solved에는 스팸 메일 처리 문법 종류 태깅 개체명..
수강일시: 2021.01.21 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2 로그인 | K-MOOC www.kmooc.kr 이번 강의 내용은 게임이론에 관한 것이다. 게임이론에서의 게임이란 2명 혹은 그 이상의 의사결정자가 어떠한 행동(action)을 통해 각자의 이익을 최대화(혹은 손실을 최소화)하는 과정을 말한다. 따라서 게임이론에서 가정은 다음 세가지 이다. 1.모든 player는 이익을 최대화하려고 한다. 2.모든 player는 이성적이다. 3.모든 player가 이성적이라는것을 서로가 알고 있다. 가장 유명한 게임이론중 하나인 죄수의 딜레마를 보면 다음과 같다. 그리고 이를 행렬 형태로 일반화시켜 보도록 하자. ..
수강일시: 2021.01.20 출처: kmooc SNU048 reminder-by-kwan.tistory.com/76 마르코프 결정 프로세스 (Markov decision Processes) 수강일시: 2021.01.20 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 마르코프 결정 과정 지난시간에 배운 makov reward syst.. reminder-by-kwan.tistory.com 이전 내용인 마르코프 결정 과정에서 value function을 행렬식을 이용해서 구하지 않고 dp를 이용해 시간복잡도를 줄이고자 하였는데 그방식을 소개..
수강일시: 2021.01.20 출처: kmooc SNU048 www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2020_T2/course/ 강좌 | SNU048_011k | K-MOOC www.kmooc.kr 마르코프 결정 과정 지난시간에 배운 makov reward system에서 A(set of actions)가 추가 되었다. 즉 agent가 취할 수 있는 action set이 추가된 것인데 이에따라 transition function과 reward function도 변화하게 되었다. 왜냐하면, 기존에는 Transition function의 경우 한 state에서 다른 state로 가는 확률분포를 표현했다고 하면, 지금은 어떤 state에서 어떤 action을 취했..